Umzugsdurchschnitte - Einfach und exponentiell. Moving Averages - Einfach und exponentiell. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend nach Indikator Sie nicht vorhersagen Preisrichtung, sondern definieren Sie die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte Verzögerung, weil sie auf basieren Vergangene Preise Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern Sie den Lärm Sie bilden auch die Bausteine für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Einfache Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und eine EMA auf it. Click das Diagramm für ein Leben Version. Simple Moving Average Calculation. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Zeitraum gebildet S Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf Schlusskursen Ein 5-Tage-einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tages-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind Bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts sinkt den ersten Datenpunkt 11 und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt 17 addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage Der gleitende Durchschnitt steigt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum Auch bemerken, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise der vorherigen Vier Tage waren niedriger und dies verursacht den gleitenden Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch die Anwendung mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf den jüngsten Preis angewendet hängt von der Anzahl der Perioden in der gleitenden Durchschnitt Es gibt Sind drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungs-Multiplikator Drittens, Berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. A 10-Periode exponentiell gleitenden Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Periode EMA kann auch als 18 18 EMA A 20-Periode genannt werden EMA wendet eine 9 52 Abwägung auf den jüngsten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist Tatsache, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wollen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below Ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen, exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel Einfache Umzugsdurchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar sind und die alten Preise fallen Exponentieller gleitender Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel, weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anfängt, wird ihr wahrer Wert erst 20 Jahre später realisiert Andere Worte, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur 30 Perioden zurück, was den Einfluss des einfachen mov bedeutet Im Durchschnitt hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig zerstreut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr Die Verzögerung Ein 10-tägiger exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise ganz genau verkürzen und kurz nach den Kursen drehen. Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamt Nach unten Längere bewegte Durchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Das Diagramm oben zeigt die SP 500 ETF Mit einer 10-tägigen EMA genau nach den Preisen und einem 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 Und 100 Tage gleitende Durchschnitte, wenn es um die Lag-Faktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentielle gleitende Durchschnitte, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger lag und sind Daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle Bewegungsdurchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein Um die Unterstützung oder Widerstand Ebenen zu identifizieren. Moving durchschnittliche Präferenz hängt von Zielen, analytischen Stil und Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu finden, um die beste Passform zu finden Die folgende Tabelle zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und die 50-Tage-EMA in grün Beide spitzten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang i N der SMA Die EMA ist Mitte Februar aufgetaucht, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA einen Monat nach dem EMA. Längen und Zeitrahmen auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Bewegte Mittelwerte 5-20 Perioden sind am besten für kurzfristige Trends und den Handel geeignet Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich über 20-60 Perioden erstrecken. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnittswerte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für mittelfristig sehr beliebt Trend Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach war zu berechnen. Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und verschob den Dezimalpunkt. Trend Id Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Diese Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte Des gleitenden Durchschnittes vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt fallen. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider, der langfristig fällt Gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend. Die Grafik oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 und wieder in Januar 2008 Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes gab. Diese Nachlaufindikatoren identifizieren Trendumkehrungen Wie sie am besten vorkommen, oder nachdem sie im schlimmsten vorkommen, fuhr MMM im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 an. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald dies geschehen war, setzte MMM jedoch die nächsten 12 fort Monate Umzugsdurchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Double Crossover. Two gleitende Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren In der technischen Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossovers beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und eine relativ lange Gleitender Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System Ein System, das eine 5-tägige EMA - und 35-Tage-EMA verwendet, wäre ein kurzfristiges System mit einem 50-Tage-SMA und 200 - Tag SMA wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz ein bärisches Kreuz Wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter den längeren gleitenden Durchschnitt übergeht. Dies wird als totes Kreuz bezeichnet. Durch die durchschnittlichen Übergänge werden relativ späte Signale erzeugt. Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren. Je länger die gleitenden Mittelperioden sind, desto größer ist die Verzögerung im Signale Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend aufhört. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System in der Abwesenheit eines starken Trends viele Peitschen produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Mittelwerte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn Der kürzeste gleitende Durchschnitt kreuzt die beiden längeren Durchflusswerte Ein einfaches Triple-Crossover-System kann 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Gleitdurchschnitte beinhalten. Das obige Diagramm zeigt das Home Depot HD mit einer 10-Tage-EMA-grünen, gepunkteten Linie und 50- Tag EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte in drei Whipsaws, bevor sie einen guten Handel Die 10-Tage-EMA brach unter der 50-Tage-EMA in l Aß am 1. Oktober, aber das dauerte nicht lange, als der 10-tägige Tag Mitte November 2 zurückging. Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste Baisse-Crossover im 3. Januar trat in der Nähe des späten November-Preisniveaus auf, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz tat Nicht lange, als die 10-tägige EMA hinter den 50-tägigen Tagen ein paar Tage später zurückkehrte. 4 Nach drei schlechten Signalen sah das vierte Signal einen starken Zug an, als der Bestand über 20 überging. Es gibt zwei Takeaways hier. Zuerst sind Crossover anfällig Zu peitschen Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader verlangen, dass der Crossover 3 Tage vor dem Handeln verlangt oder die 10-Tage-EMA verlangt, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor er Zweitens MACD handelt Kann verwendet werden, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren MACD 10,50,1 zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Durchschnitten darstellt MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz Preis Oscillato R PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA Und MACD 50,200,1 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre Wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis Crossovers zu erzeugen Ein bullish Signal wird erzeugt, wenn die Preise über den gleitenden Durchschnitt bewegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn Preise bewegen sich unter dem gleitenden Durchschnitt Preisübergänge können kombiniert werden, um im größeren Trend zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um zu erzeugen Die Signale Man würde für bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde im Einklang mit der größeren Tendenz handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren Preis bewegt sich über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil der größere Trend ist Ein Bärliches Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren vorschlagen Aufwärtstrend Ein Cross-Back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise und die Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA. Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar Die Preise kamen schnell über die 50-Tage-EMA zurück, um bullische Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem b zu liefern Igger Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn der Schluss über dem 50 liegt - Tag EMA und negativ, wenn die Schließung unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance. Moving Mittelwerte können auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 20-Tage-einfache bewegen Durchschnittlich, was auch in Bollinger Bands verwendet wird Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe der 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt, die die beliebteste langfristige gleitende Durchschnitt Wenn die Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten Einfach weil es so weit verbreitet ist Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Das Diagramm oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-Tage-Unterstützung unterstützt mehrmals während der Fortschritt Sobald der Trend mit einem doppelten Top-Support umgekehrt wurde Eak, der 200-tägige gleitende Durchschnitt fungierte als Widerstand um 9500.Do erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem länger gleitende Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen getrieben, die sie anfällig für Überschwemmungen anstelle von exakten Ebenen, gleitende Durchschnitte können Verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Durchgehende Durchschnitte sind Trendfolgen oder nacheilende Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden. Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache, Der Trend ist Ihr Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Moving averages versichern, dass ein Trader im Einklang mit dem aktuellen Trend ist Obwohl der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit im Handelsbereich, was Machen gleitende Durchschnitte ineffektiv Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen an der Unterseite mit bewegten avera Ges Wie bei den meisten technischen Analysewerkzeugen sollten gleitende Durchschnitte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um übertriebene oder überverkaufte Levels zu definieren. Adding Moving Averages to StockCharts Charts. Moving-Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeiträume festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Open, H für das High, L für das Niedrige und C für das Schließen Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein anderer optionaler Parameter kann Hinzugefügt werden, um die gleitenden Durchschnitte nach links oder rechts zu verschieben Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde das Bewegen a verschieben Verfolgung nach rechts 10 Perioden Mehrfache gleitende Durchschnitte können das Preisplot überlagert werden, indem du einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Workbench hinzufügst. StockCharts Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf die Schaltfläche klicken Kleines grünes dreieck Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-tägigen EMA auf abo Durchschnittliche Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands und Kanal basierte Handelssysteme. Technical Analyse der Finanzmärkte John Murphy. Technical Analysis Moving Averages. Most Chartmuster zeigen eine Menge von Variation in der Preisbewegung Dies kann es schwierig für Händler, eine Vorstellung von einer Sicherheit s insgesamt Trend Eine einfache Methode Händler verwenden, um dies zu bekämpfen bekommen Um gleitende Durchschnitte anzuwenden Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitbetrag Durch das Plotten eines durchschnittlichen Preises der Sicherheit wird die Preisbewegung geglättet. Sobald die alltäglichen Schwankungen beseitigt sind, können Händler besser in der Lage sein Identifizieren Sie den wahren Trend und erhöhen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten arbeiten wird. Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Moving Averages Tutorial. Typen der Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von sich bewegenden Mittelwerten, die in der Art variieren, wie sie berechnet werden, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt derselbe Die Berechnungen unterscheiden sich nur in Bezug auf die Gewichtung, die sie auf die Preisdaten legen und von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes auf mehr Gewicht verlagern Auf die jüngsten Daten gesetzt Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach linear und exponentiell. Simple Moving Average SMA Dies ist die häufigste Methode verwendet, um die gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen Es dauert einfach die Summe aller Vergangenheit Schlusskurse über Die Zeitspanne und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise, die bei der Berechnung verwendet werden. Beispielsweise werden in einem 10-tägigen gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler Ist in der Lage, die durchschnittlich weniger reagieren auf wechselnde Preise durch die Erhöhung der Anzahl der Perioden in der Berechnung verwendet Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten zu messen Die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt wird. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe den gleichen Einfluss auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo es in der Sequenz Die Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten wichtiger sind und daher auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art von Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von sich bewegenden Mitteln führten. Linear gewichtetes Durchschnitt Dieses Bewegen Der durchschnittliche Indikator ist der am wenigsten verbreitete der drei und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung anzugehen. Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum annimmt und sie durch die Position des Datenpunkt und dann dividiert durch die Summe der Anzahl der Perioden Beispielsweise wird in einem Fünf-Tage-linearen gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, gestern s um vier a multipliziert So weiter, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponentielle Moving Average EMA Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die aktuellen Datenpunkte zu legen und Wird als viel effizienter angesehen als der linear gewichtete Durchschnitt Ein Verständnis der Berechnung ist im Allgemeinen nicht für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie machen Die wichtigste Sache, um über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern ist, dass es reaktionsfähiger ist Zu neuen Informationen in Bezug auf den einfachen gleitenden Durchschnitt Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt eine 15-Punkte-EMA und fällt schneller als ein 15 - periode SMA Dieser leichte Unterschied scheint nicht so viel, aber es ist ein wichtiger Faktor zu bewusst sein, da es sich auf return. Major Uses of Moving A Verweise Durchgehende Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützung und Widerstandsniveaus einzurichten. Moving-Mittelwerte können verwendet werden, um schnell zu erkennen, ob sich eine Sicherheit in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend in Abhängigkeit von der Richtung des gleitenden Durchschnitts bewegt Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis darüber liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend Umgekehrt kann ein abwärts geneigter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Eine andere Methode von Ziel ist es, die Reihenfolge eines Paares von gleitenden Durchschnitten zu betrachten Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, steigt der Trend an. Auf der anderen Seite signalisiert ein Langzeitdurchschnitt über einem kürzeren Mittelwert a Abwärtsbewegung im Trend. Moving durchschnittliche Trend Umkehrungen sind in zwei Hauptwege gebildet, wenn der Preis bewegt sich durch einen gleitenden Durchschnitt und wenn es bewegt sich durch gleitende durchschnittliche Crossovers Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch Ein wichtiger gleitender Durchschnitt Zum Beispiel, wenn der Preis einer Sicherheit, die in einem Aufwärtstrend war, unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt fällt, wie in Abbildung 4, ist es ein Zeichen dafür, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr Ist, wenn ein gleitender Durchschnitt kreuzt durch ein anderes Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-tägige gleitende Durchschnitt über den 50-Tage-gleitenden Durchschnitt kreuzt, ist es ein positives Zeichen, dass der Preis beginnt zu erhöhen. Wenn die Perioden, die bei der Berechnung verwendet werden, sind relativ kurz, z. B. 15 und 35, dies könnte eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Wenn andererseits zwei Durchschnitte mit relativ langen Zeitrahmen über 50 und 200 übergehen, wird dies beispielsweise verwendet Deuten auf eine langfristige Verschiebung in Trend. Ein weiterer wichtiger Weg gleitende Durchschnitte verwendet werden, ist zu identifizieren Unterstützung und Widerstand Ebenen Es ist nicht ungewöhnlich, um eine Aktie, die fallen zu stoppen seinen Rückgang und umgekehrte Richtung zu sehen, sobald es die Unterstützung eines großen bewegt Durchschnittlich Ein Umzug durch ein Majo R gleitender Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend umgekehrt ist Zum Beispiel, wenn der Preis durch den 200-Tage gleitenden Durchschnitt in einer Abwärtsrichtung bricht, ist es ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt ist. Moving Durchschnitte sind a Leistungsstarke Tool für die Analyse der Trend in einer Sicherheit Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage-, 100-Tage-, 50-Tage-, 20- Tag und 10-Tage Der 200-Tage-Durchschnitt ist ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt Von einem Monat und 10-tägigen Durchschnitt von zwei Wochen. Moving Durchschnitte helfen technische Händler glätten einige der Lärm, die in Tag-zu-Tag Preisbewegungen gefunden wird, was den Händlern einen klareren Blick auf die Preisentwicklung Bisher haben wir uns konzentriert Auf Preisbewegung, durch Diagramme und Durchschnitte Im nächsten Abschnitt sehen wir uns noch andere Techni an Ques verwendet, um Preisbewegung und patterns. Moving Averages zu bestätigen. Diese Seite ist über die Simple Moving Average, die häufigste und beliebteste der gleitenden Durchschnitte Wenn Sie in anderen Versionen des gleitenden Durchschnitts interessiert sind, wählen Sie bitte die Links unten. Simple Moving Average. Die Simple Moving Average ist wohl das beliebteste technische Analyse-Tool von Händlern verwendet Die Simple Moving Average SMA wird oft verwendet, um Trend-Richtung zu identifizieren, sondern kann verwendet werden, um potenzielle kaufen und verkaufen Signale Die SMA ist ein durchschnittlicher oder statistisch sprechen - Das Mittel Ein Beispiel für einen einfachen Moving Average ist unten dargestellt. Die Preise für die letzten 5 Tage waren 25, 28, 26, 24, 25 Der Durchschnitt wäre 25 28 26 26 27 5 26 4 Daher ist die SMA-Linie unter dem letzten Tage-Preis von 27 wäre 26 4 In diesem Fall, da die Preise in der Regel höher sind, könnte die SMA-Linie von 26 4 als Unterstützung als Support Resistance. Das Diagramm unten von der Dow Jones Industrial Average Exchange Traded Fund DIA zeigt eine 20 - Tag Simple Moving Average als Unterstützung für prices. Moving Average Acting als Support - Potential Kaufen Signal. Wenn der Preis ist in einem Aufwärtstrend und anschließend ist der gleitende Durchschnitt in einem Aufwärtstrend, und der gleitende Durchschnitt wurde nach Preis getestet und der Preis hat geprallt Aus dem gleitenden Durchschnitt ein paar Mal, dh der gleitende Durchschnitt dient als Stützlinie, dann könnte ein Trader auf die nächsten Pullbacks zurück zu den Simple Moving Average kaufen. Ein einfacher Moving Average kann als eine Linie des Widerstands als das Diagramm der DIA zeigt. Moving Average Acting als Resistance - Potential Sell Signal. At Zeiten, wenn der Preis ist in einem Abwärtstrend und der gleitende Durchschnitt ist auch in einem Abwärtstrend und Preis testet die SMA oben und wird abgelehnt ein paar aufeinander folgenden Zeiten, dh der gleitende Durchschnitt ist Serviert als Widerstandslinie, dann könnte ein Trader auf der nächsten Rallye bis zum Simple Moving Average verkaufen. Die Beispiele oben haben nur einen Simple Moving Average verwendet, aber Trader verwenden oft zwei oder sogar drei Simple Moving Aver Alter Die potenziellen Vorteile für die Verwendung von mehr als einem Simple Moving Average werden auf der nächsten Seite besprochen. Die oben genannten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und Unterhaltungszwecken und stellen keine Handelsberatung oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien, Option, Zukunft, Ware dar Oder Forex-Produkt Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukünftige Wertentwicklung Der Handel ist inhärent riskant, haftet nicht für irgendwelche besonderen oder Folgeschäden, die aus der Nutzung oder der Unfähigkeit zu verwenden, die Materialien und Informationen, die auf dieser Website zur Verfügung gestellt werden Haftungsausschluss.
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